Prediksi Pergerakan Harga Harian Nilai Tukar Rupiah (IDR) Terhadap Dollar Amerika (USD) Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation

REZA, SUBINTARA (2015) Prediksi Pergerakan Harga Harian Nilai Tukar Rupiah (IDR) Terhadap Dollar Amerika (USD) Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview	PDF Download (517Kb) | Preview
Preview	PDF Download (4083b) | Preview

Abstract

Pergerakan harga atau nilai mata uang asing selalu berubah-ubah dari waktu ke waktu sesuai dengan hukum permintaan dan penawaran. Perkembangan nilai yang fluktuatif tersebut menyebabkan valuta asing atau valas ini dalam perkembangannya juga digunakan sebagai instrumen investasi yang diperdagangkan. Mata uang Rupiah merupakan salah satu mata uang yang masuk ke dalam investasi perdagangan valas. Pergerakan kurs Rupiah yang cenderung mengalami fluktuatif menyebabkan pihak-pihak yang berkepentingan kesulitan dalam mengambil sebuah keputusan. Oleh karena itu dibutuhkan suatu kemampuan untuk mengetahui nilai tukar suatu mata uang di masa mendatang. Prediksi harga harian perdagangan suatu valas dapat ditentukan dengan menggunakan pendekatan jaringan saraf tiruan (JST). Backpropagation merupakan salah satu metode JST yang dapat digunakan dengan baik dalam bidang prediksi. Berdasarkan hasil analisis penelitian menggunakan 200 data training dan 10 data testing, penggunaan 9 Neuron hidden layer serta pemilihan nilai Momentum sebesear 0,1 dan Learning rate sebesar 0,7 menghasilkan nilai MSE yang paling kecil apabila dibandingkan dengan arsitektur jaringan lainnya yaitu MSE high sebesar 0.28726788134455, MSE low sebesar 0.23733577234585, dan MSE close sebesar 0.30996627875935.

Actions (login required)