YOSEP, WICAKSONO ADITYA (2016) IMPLEMENTASI METODE BAYESIAN NETWORK UNTUK DSS(DECISION SUPPORT SYSTEM) PADA MINI DETECTOR EARTHQUAKE DALAM APLIKASI EWS(EARTHQUAKE WARNING SYSTEM) BERBASIS DESKTOP. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
| PDF Download (4Kb) | Preview | |
| PDF Download (339Kb) | Preview | |
| PDF Download (22Kb) | Preview | |
| PDF Download (536Kb) | Preview | |
| PDF Download (15Kb) | Preview | |
| PDF Download (23Kb) | Preview | |
| PDF Download (37Kb) | Preview | |
| PDF Download (24Kb) | Preview | |
| PDF Download (120Kb) | Preview | |
| PDF Download (340Kb) | Preview | |
| PDF Download (321Kb) | Preview | |
| PDF Download (293Kb) | Preview |
Abstract
Indonesia merupakan Negara yang terletak pada tiga lempeng patahan gempa bumi. Maka dari itu, Indonesia merupakan Negara yang rawan terjadi gempa bumi. Salah satu gempa terbesar yang pernah terjadi di Indonesia adalah gempa bumi yang terjadi di Aceh pada hari minggu tanggal 26 Desember 2004, dengan kekuatan 9.3 Skala Richter menimbulkan tsunami. Menurut data dari BNPB, ada 173.741 orang meninggal dan 116.363 orang hilang. Hal tersebut adalah bencana yang sangat mematikan, harus ada peringatan dini yang dapat membantu menyelamatkan mereka. Mini detektor gempa sederhana merupakan alat deteksi dini gempa. Alat tersebut menggunakan komponen microcontroller yang dapat mengirimkan hasil sensor input (cm/ms), kriteria gempa, dan alarm berbunyi. Kemudian, penulis kembangkan lagi menggunakan metode Bayesian Network. Metode ini dapat mengintegrasikan variabel-variabel yang saling dependen. Sedangkan skala yang penulis pakai adalah skala MMI(Modified Mercally Intensity) yang di temukan oleh Giuseppe Mercalli pada tahun 1902. Skala ini adalah skala getaran yang dipakai untuk mengidentifikasi getaran pada permukaan bumi yang dapat menimbulkan kerusakan materil. Metode ini akan penulis implementasikan pada sebuah pemprograman desktop, yang dapat bermanfaat untuk membantu masyarakat memberikan peringatan dini saat terjadi gempa bumi.
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
Depositing User: | Psi Udinus |
Date Deposited: | 22 Mar 2016 15:15 |
Last Modified: | 22 Mar 2016 15:15 |
URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/18229 |
Actions (login required)
View Item |