PENERAPAN DATA MINING UNTUK REKOMENDASI BEASISWA PADA SMA N 1 MLONGGO MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

MAHINDRA, PRAJA SURYANING (2016) PENERAPAN DATA MINING UNTUK REKOMENDASI BEASISWA PADA SMA N 1 MLONGGO MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview	PDF Download (3966b) | Preview
Preview	PDF Download (1079Kb) | Preview
Preview	PDF Download (29Kb) | Preview
Preview	PDF Download (198Kb) | Preview
Preview	PDF Download (664Kb) | Preview
Preview	PDF Download (860Kb) | Preview
Preview	PDF Download (7Kb) | Preview
Preview	PDF Download (5Kb) | Preview
Preview	PDF Download (147Kb) | Preview
Preview	PDF Download (582Kb) | Preview
Preview	PDF Download (418Kb) | Preview
Preview	PDF Download (157Kb) | Preview

Abstract

Beasiswa adalah pemberian berupa bantuan keuangan yang diberikan kepada perorangan yang bertujuan untuk digunakan demi keberlangsungan pendidikan yang ditempuh. Pemberian beasiswa kepada mahasiswa di Perguruan Tinggi merupakan wujud dari partisipasi masyarakan, instansi, pemerintah, perusahaan-perusahaaan swasta dalam ikut serta membangun bangsa khususnya dalam bidang pendidik. Oleh karena itu beasiswa harus diberikan kepada penerima yang layak dan pantas mendapatka nya. Dalam tugas akhir kali ini penulis membangun sebuah sistem untuk melakukan perekomendasian penerima beasiswa sehingga beasiswa dapat diberikan kepada penerima yang layak dan pantas mendapatkanya, dimana metode yang akan digunakan adalah Klasifikasi dilakukan menggunakan data mining algoritma C4.5 Data yang digunakan yaitu data jurusan, kelas, jumlah nilai, penghasilan orangtua, dan jumlah saudara kandung. Proses data mining pada data training akan menghasilkan pohon keputusan atau rule. Metode evaluasi yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu menggunakan confusion matrix dan nilai akurasi, untuk sekali pengujian tingkat akurasi yang dihasilkan yaitu 79%. hal ini membuktikan bahwa algoritma C4.5 cukup akurat dalam menentukan rekomendasi beasiswa pada SMA N 1 Mlonggo.

Actions (login required)