DIANA, SEPTIARI (2016) IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES CLASSIFICATION DALAM KLASIFIKASI KELAYAKAN CALON PENDONOR DARAH (STUDI KASUS PMI KAB. DEMAK). Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (4Kb) | Preview | |
| PDF Download (363Kb) | Preview | |
| PDF Download (114Kb) | Preview | |
| PDF Download (287Kb) | Preview | |
| PDF Download (293Kb) | Preview | |
| PDF Download (351Kb) | Preview | |
| PDF Download (335Kb) | Preview | |
| PDF Download (111Kb) | Preview | |
| PDF Download (263Kb) | Preview | |
| PDF Download (155Kb) | Preview | |
| PDF Download (63Kb) | Preview |
Abstract
Salah satu kegiatan Palang Merah Indonesia (PMI) adalah melakukan pelayanan kesehatan berupa donor darah, donor darah adalah proses pengambilan darah secara sukarela dari seseorang untuk disimpan dalam bank darah untuk kemudian bisa dipakai transfusi darah bagi seseorang yang memebutuhkan darah tersebut. Ada beberapa syarat yang harus dipenuhi bagi calon pendonor darah yang akan mendonorkan darahnya, syarat tersebut yaitu usia, berat badan, kadar hemoglobin, tekanan darah atas, tekanan darah bawah, riwayat penyakit menular dan jangka waktu donor dari kesemuanya harus memenuhi batas atau nilai yang sudah ditentukan. Terkait dengan kesehatan tentu dalam kegiatan donor darah ini tidak boleh dilakukan dengan sembarangan, apabila tidak dilakukan penyeleksian terhadap acalon pendonor darah ini bisa berakibat faal seperti penularan penyakit dari calon pendonor ke penerima darah dan bisa menimbulkan kematian. Pada penelitian ini digunakan metode naive bayes classifier untuk mengklasifikasikan calon pendonor darah berdasarkan input dari data calon pendonor darah, data pendonor akan dicari nilai mean, nilai standart deviasi, nilai densitas gaus, nilai likelihood dan kemudian akan dinormalisasi nilai probabilitasnya sehingga menghasilkan kelas BOLEH DONOR atau TIDAK BOLEH DONOR, hasil dari sistem yang dibangun pada penelitian ini mempunyai akurasi kinerja sistem sebesar 81,6% sehingga sistem ini dirasa dapat diterapkan pada PMI Kabupaten Demak teempat penelitian ini berlangsung.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 22 Mar 2016 15:15 |
| Last Modified: | 22 Mar 2016 15:15 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/18266 |
Actions (login required)
| View Item |
