RIO, MAKHIYYUDDIN ARDIARTA (2016) PENDETEKSI KUALITAS BIJI KOPI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
| PDF Download (4Kb) | Preview |
Abstract
Kopi adalah sejenis minuman yang berasal dari proses pengolahan dan ekstraksi biji tanaman kopi merupakan salah satu hasil komoditi perkebunan yang memiliki nilai ekonomis yang cukup tinggi di antara tanaman perkebunan lainnya dan berperan penting sebagai sumber devisa negara. Kata kopi sendiri berasal dari bahasa Arab Qahwah yang berarti kekuatan, mengalami perubahan menjadi Kahveh yang berasal dari bahasa Turki dan kemudian berubah lagi menjadi Koffie dalam bahasa Belanda. Koffie segera diserap ke dalam bahasa Indonesia menjadi kata Kopi. Keberhasilan agribisnis kopi membutuhkan dukungan semua pihak yang terkait dalam proses produksi kopi pengolahan dan pemasaran komoditas kopi. Teknologi budi daya dan pengolahan kopi meliputi pemilihan bahan tanam kopi unggul, pemeliharaan, pemangkasan tanaman dan pemberian penaung, pengendalian hama dan gulma, pemupukan yang seimbang, pemanenan, serta pengolahan kopi pasca panen. Berdasarkan pertimbangan diatas, maka perlu diadakan penelitian mengenai proses penyangraian biji kopi berkaitan dengan suhu dan lama waktu yang digunakan selama penyangraian. Berdasarkan hasil penelitian ditunjukan bahwa, klasifikasi mutu biji kopi (RWP 1 dan RWP 4) dengan menggunakan algoritma naive bayes berdasarkan tekstur pada citra dapat digunakan sebagai penentu kualitas biji kopi secara visual. Hasil penelitian menunjukan bahwa klasifikasi mutu biji kopi dengan menggunakan metode naive bayes berdasarkan tekstur pada citra memperoleh nilai akurasi sebesar 73,33%.
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
Depositing User: | Psi Udinus |
Date Deposited: | 22 Mar 2016 15:18 |
Last Modified: | 22 Mar 2016 15:18 |
URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/18485 |
Actions (login required)
View Item |