SEGMENTASI EKSUDAT CITRA RETINOPATI BERBASIS METODE GABOR

SANJAYA, SAPUTRO ADY (2016) SEGMENTASI EKSUDAT CITRA RETINOPATI BERBASIS METODE GABOR. Skripsi,Fakultas Teknik.

Preview

PDF Download (4025b) | Preview

Abstract

Retinopati diabetes merupakan komplikasi mikro vaskuler yang menyerang mata pada penderita diabetes. Diagnosis Retinopati Diabetes dilakukan dengan menganalisa retina dengan eksudat secara fisual. Tujuan penelitian ini adalah mensegmentasikan daerah eksudat pada citra menggunakan filter Gabor. Proses segmentasi dilakukan dengan membuat program dengan Matlab. Keandalan sistem dapat ditingkatkan dengan segmentasi yang akurat. Akurasi segmentasi dapat ditingkatkan dengan cara melokalisasi posisi eksudat. Hal tersebut dilakukan dengan metode transformasi Gabor. Metode ini dimaksudkan untuk menghilangkan derau pada citra retina. Metode filter Gabor memiliki kelebihan dapat mempresentasikan gambar dengan sangat rapi, prosesnya cepat, serta memiliki tingkat akurasi yang tinggi. Langkah-langkah yang dilakukan dalam penelitian ini adalah pengambilan sampel citra mata, deteksi citra RGB, konversi warna RGB, penajaman citra, filter Gabor, komplemen citra, dan mengukur tingkat akurasi segmentasi eksudat. Hasil eksperimen pada 30 citra normal dan 30 citra eksudat menunjukkan bahwa segmentasi eksudat berbasis filter Gabor mampu mencapai akurasi untuk kanal Y adalah 53.33%, kanal Cb 78.33%, dan kanal Cr 58.33%. Sensistivitas kanal Y 40%, kanal Cb 63.3%, dan kanal Cr 63.3%. Untuk spesifitas kanal Y 66.6%, kanal Cb 93%, dan kanal Cr 53%.

Actions (login required)