Pengenalan Ciri Aroma Urin Penderita Diabetes Dengan Menggunakan Metode SVM (support vector Machine)

PRADITYA, ARDHY SWASTIKHA (2016) Pengenalan Ciri Aroma Urin Penderita Diabetes Dengan Menggunakan Metode SVM (support vector Machine). Skripsi,Fakultas Teknik.

Preview

PDF Download (3831b) | Preview

Abstract

Diabetes melitus atau kencing manis adalah suatu kelompok penyakit metabolik dengan karakteristik hiperglikemia (peningkatan kadar gula darah) yang terjadi karena kelainan sekresi insulin. Dan banyak peneliti yang memanfaatkan berbagai jenis sensor gas sebagai alat instrument pendeteksi aroma urin. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah Bulbus Olfactory Electronic (BOE) yang diuji coba kepekaan sensor gas pada alat pendeteksi urin. Modul BOE dirancang dengan menggunakan modul sensor Gas MQ 2, MQ 5, MQ 6 dan MQ 8 yang sudah teruji dalam penelitian sebelumnya untuk pendeteksian urin diabetes dan urin normal. Dalam pengujian dilakukan dengan menggunakan pola data dari analisa klaster dan pengujian dilakukan dengan membandingkan masing-masing sensor. Hasil pengujian menunjukkan hasil perancangan dan pengujian pada penelitian ini, bahwa sensor 1 (MQ 2) dan sensor 4 (MQ 8) dapat merespon aroma urin yang dengan sangat baik dengan prosentase 98% dalam perhitungan Akurasi, Sensitivity, Spesifity.

Actions (login required)