ARIO, ARNANDA (2016) SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG BAWAAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (3718b) | Preview |
Abstract
Saat ini jumlah dokter spesialis jantung di Indonesia sekitar 600 orang. Hanya 105 dokter spesialis jantung yang bisa menangani penyakit jantung bawaan. Jumlah ini tentu masih jauh dari ideal. Diperlukan sebuah aplikasi untuk membantu pasien dalam pengenalan lebih dini tentang penyakit jantung bawaan. Salah satu yang menjadai solusi adalah sistem pakar. Sistem pakar adalah kecerdasan buatan yang menggunakan pengetahuan-pengetahuan yang dimiliki para ahli yang akan diadopsi ke komputer. Pada penelitian ini berhasil membangun sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit jantung bawaan beserta solusinya. Terdapat 8 jenis penyakit jantung bawaan dengan jumlah gejala sebanyak 28 gejala. Metode yang digunakan adalah naive bayes. Metode ini dipilih untuk mengatasi ketidakpastian dalam pelacakan. Sistem pakar yang dibuat berbasis web. Kinerja sistem diuji dengan membandingkan hasil diagnosa pakar dengan hasil diagnosa sistem sebanyak 15 data. Dari hasil pengujian tersebut dihasilkan 93% data diagnosa pakar cocok dengan data diagnosa sistem, sehingga dapat disimpulkan sistem ini layak untuk digunakan.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 22 Sep 2016 14:37 |
| Last Modified: | 22 Sep 2016 14:37 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/19725 |
Actions (login required)
| View Item |
