UDiNus Repository

SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG BAWAAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

ARIO, ARNANDA (2016) SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG BAWAAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (3718b) | Preview

    Abstract

    Saat ini jumlah dokter spesialis jantung di Indonesia sekitar 600 orang. Hanya 105 dokter spesialis jantung yang bisa menangani penyakit jantung bawaan. Jumlah ini tentu masih jauh dari ideal. Diperlukan sebuah aplikasi untuk membantu pasien dalam pengenalan lebih dini tentang penyakit jantung bawaan. Salah satu yang menjadai solusi adalah sistem pakar. Sistem pakar adalah kecerdasan buatan yang menggunakan pengetahuan-pengetahuan yang dimiliki para ahli yang akan diadopsi ke komputer. Pada penelitian ini berhasil membangun sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit jantung bawaan beserta solusinya. Terdapat 8 jenis penyakit jantung bawaan dengan jumlah gejala sebanyak 28 gejala. Metode yang digunakan adalah naive bayes. Metode ini dipilih untuk mengatasi ketidakpastian dalam pelacakan. Sistem pakar yang dibuat berbasis web. Kinerja sistem diuji dengan membandingkan hasil diagnosa pakar dengan hasil diagnosa sistem sebanyak 15 data. Dari hasil pengujian tersebut dihasilkan 93% data diagnosa pakar cocok dengan data diagnosa sistem, sehingga dapat disimpulkan sistem ini layak untuk digunakan.

    Item Type: Article
    Subjects: T Technology > Teknik Informatika
    Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
    Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
    Depositing User: Psi Udinus
    Date Deposited: 22 Sep 2016 14:37
    Last Modified: 22 Sep 2016 14:37
    URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/19725

    Actions (login required)

    View Item