KHO., SUSANTO SAMUEL (2016) KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES DENGAN METODE ID3. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (3430b) | Preview |
Abstract
UCI Dataset merupakan kumpulan database, teori-teori domain dan generatorgenerator data yang digunakan oleh komunitas pembelajaran mesin untuk analisis empiris algoritma pembelajaran mesin yang dapat digunakan untuk menguji dan membenarkan kinerja algoritma pohon keputusan. Namun belum banyak penelitian classification tentang mengubah dataset menjadi bagan ID3. Hal ini karena data yang dibutuhkan sangat banyak dan proses untuk mengubahnya menjadi bentuk tree tidaklah mudah. Teknik Data Mining yang digunakan untuk mengatasi permasalahan yang ada salah satunya dengan penerapan Algoritma ID3 untuk menemukan tampilan data yang baru dalam bentuk tree/pohon yang terbentuk dari dataset diabetes yang telah dipilih dari beberapa dataset yang ada dalam UCI Dataset. Sehingga dapat diketahui tampilan data baru dari dataset diabetes dalam bentuk bagan tree.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 22 Sep 2016 14:37 |
| Last Modified: | 22 Sep 2016 14:37 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/19730 |
Actions (login required)
| View Item |
