KOMPRESI CITRA PADA KLASIFIKASI SIDIK JARI BERBASIS BAG-OF-VISUAL WORD MENGGUNAKAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION

SEPTINO, NUGROHO (2016) KOMPRESI CITRA PADA KLASIFIKASI SIDIK JARI BERBASIS BAG-OF-VISUAL WORD MENGGUNAKAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (4026b) | Preview

Abstract

Sidik jari merupakan salah satu obyek biometrika tertua yang digunakan dalam teknik pengenalan pola. Hal ini dikarenakan sidik jari memiliki ciri khas tersendiri bagi setiap individu yang membedakan satu dan yang lainnya. Sidik jari juga data tetap yang dimiliki seseorang dan tidak akan pernah berubah. Oleh sebab itu, sidik jari merupakan data yang tepat untuk pengujian proses klasifikasi. Klasifikasi sidik jari dilakukan berbasis Bag-of-Visual Word (BoVW), dimana proses klasifikasi didasarkan pada nilai–nilai feature atau keypoint dari setiap dataset yang digunakan. Penggunaan dataset citra asli sidik jari memerlukan ruang penyimpanan yang besar serta dapat memperlampat proses komputasi. Untuk mengurangi ruang penyimpanan yang dibutuhkan dan untuk mempercepat proses komputasi digunakan metode kompresi citra Singular Value Decomposition (SVD). SVD merupakan metode kompresi yang mampu mengurangi ruang penyimpanan data yang dibutuhkan dan mampu mempercepat waktu komputasi yang diperlukan. SVD dilakukan dengan nilai rank-k = 30, 60, 90, 120, dan 150. Melalui eksperimen diperoleh bahwa dataset citra asli berukuran 5.48 MB dan lama waktu komputasi 746.33 s, sedangkan untuk dataset citra SVD mampu memperoleh ukuran 4.63 MB dan lama waktu komputasi 678.33 s.

Actions (login required)