MAULINA, SAPUTRI FITRIA (2016) Analisa Data Penjualan menggunakan Metode Regresi Linier Untuk Prediksi Persediaan Barang Pada TB.Kawankita. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
| PDF Download (3338b) | Preview |
Abstract
Data penjualan yang didapat setiap harinya mengalami naik turun, tidak stabilnya data penjualan dengan data persediaan barang dapat mengakibatkan nilai guna barang menurun. Pengolahan data mining yang berfungsi memprediksi menggunakan metode regresi linier yang diimplementasikan pada sistem prediksi, diharapkan dapat membantu pemilik TB.Kawankita dalam memprediksi persediaan barang pada bulan selanjutnya. Dalam sistem ini menggunakan bahasa Php yang terintegrasi dengan database xampp. Berdasarkan data yang diperoleh, sistem dapat menghasilkan table dan grafik untuk memprediksi persediaan barang selanjutnya dengan melakukan perhitungan menggunakan metode regresi linier. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem ini dapat membantu pemilik toko dalam memprediksi persediaan barang untuk mengurangi adanya nilai guna barang.
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
Depositing User: | Psi Udinus |
Date Deposited: | 22 Sep 2016 14:40 |
Last Modified: | 22 Sep 2016 14:40 |
URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/19950 |
Actions (login required)
View Item |