RANCANG BANGUN SISTEM AKUISISI DATA GANGGUAN MOTOR INDUKSI TIGA FASA DENGAN PARAMETER ARUS

AGUS, SUROSO (2016) RANCANG BANGUN SISTEM AKUISISI DATA GANGGUAN MOTOR INDUKSI TIGA FASA DENGAN PARAMETER ARUS. Skripsi,Fakultas Teknik.

Preview

PDF Download (4Kb) | Preview

Abstract

Motor Induksi adalah peralatan elektro mekanik yang dipakai dalam berbagai aplikasi industri untuk mengubah tenaga listrik menjadi energi mekanik. Kerusakan motor induksi dapat mengakibatkan kegagalan pada proses produksi, sehingga dapat menyebabkan kerugian yang sangat besar. Untuk mengantisipasi hal itu maka deteksi dini gangguan pada motor sebelum motor mengalami kerusakan sangat penting untuk mengurangi kerugian produksi. Salah satu parameter yang dapat digunakan untuk mendeteksi gangguan pada motor induksi adalah berdasarkan arus stator motor. Dari penelitian yang telah dilakukan menunjukan bahwa terdapat perbedaan spektrum arus stator antara motor normal dengan motor yang mengalami kerusakan. Dalam penelitian ini, akan dibuat sebuah instrument yang dapat digunakan untuk mengakuisisi data spektrum arus motor induksi tiga fasa. Tujuan dari penelitian ini yaitu menghasilkan sebuah alat akuisisi data pada gangguan motor induksi tiga fasa dengan memakai Mikrokontroler NUC140VE3CN. Perancangan sistem akuisisi data terdiri dari sensor arus ACS712, dan Mikrokontroler yang bertugas sebagai ADC konverter untuk kemudian data yang dihasilkan dikirimkan ke komputer. Pengambilan data dilakukan dengan simulasi motor kondisi normal dan kondisi tidak normal. Simulasi motor tidak normal dengan gangguan overvoltage, undervoltage, dan unbalanced voltage. Simulasi gangguan dilakukan dengan menurunkan dan menaikkan tegangan sebesar (5-10)% dari sumber tegangan.Pengujian data dilakukan dengan menganalisa data menggunakan transformasi Wavelet dan FFT (Fast Fourier Transform). Wavelet pada penelitian ini digunakan untuk proses dekomposisi hasil dari transformasi Wavelet kemudian dicari titik puncaknya menggunakan FFT. Hasil dari sistem akuisisi data dan analisa data menggunakan Wavelet dan FFT menunjukan perbedaan nilai titik puncak spektrum arus antara motor normal dengan yang mengalami gangguan.

Actions (login required)