MAULANA, ALVIAN REZZA (2016) Implementasi Data Mining Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Minat Siswa Membaca Pada Perpustakaan Smp Negeri 1 Lasem Kabupaten Rembang. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
| PDF Download (4083b) | Preview | |
Image (JPEG) Download (0b) | ||
| PDF Download (732Kb) | Preview | |
| PDF Download (205Kb) | Preview | |
| PDF Download (238Kb) | Preview | |
| PDF Download (351Kb) | Preview | |
| PDF Download (331Kb) | Preview | |
| PDF Download (523Kb) | Preview | |
| PDF Download (357Kb) | Preview | |
| PDF Download (417Kb) | Preview | |
| PDF Download (655Kb) | Preview | |
| PDF Download (372Kb) | Preview | |
| PDF Download (280Kb) | Preview |
Abstract
Di Era modern ini banyak sekali penggunaan media internet yang berdampak semakin sedikitnya minat seseorang dalam membaca buku. Pada SMP Negeri 1 Lasem memiliki masalah peminatan siswa dalam membaca buku yang masih belum diketahui seberapa banyak siswa minat meminjam buku di perpustakaan SMP Negeri 1 Lasem. Oleh karena itu untuk mengetahui seberapa besar minat siswa meminjam buku diperpustakaan SMP Negeri 1 Lasem perlu melakukan pencarian informasi dari data peminjaman buku perpustakaan dengan menggunakan teknik klasifikasi data mining dalam meningkatkan nilai ujian nasional dan ujian sekolah yang lebih baik. Dengan teknik klasifikasi data mining algoritma C4.5 dengan data setnya adalah peminjaman buku perpustakaan. Hasil yang diperoleh adalah node dan posisi terbaik, dengan posisi terbaik ditentukan pada atribute jangka pinjam karena bersifat kontinu yang memiliki gain tertinggi. Informasi yang dihasilkan adalah posisi terbaik dari atribute jangka pinjam , serta perhitungan entropy mencari node akar dengan gain tertinggi diambil dari attribute jangka pinjam, jenis kelamin, kelas, jenis buku. Sehingga proses tersebut diulang ulang sampai pada posisi terbaik jangka waktu dan node untuk mendapatkan hasil akhir minat atau tidak minat sebagai pembentuk pohon keputusan. Dengan diketahuinya siswa yang paling banyak meminjam buku di perpustakaan akan dapat memprediksikan minat baca siswa baru.
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
Depositing User: | Psi Udinus |
Date Deposited: | 04 May 2017 15:38 |
Last Modified: | 04 May 2017 15:38 |
URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/21912 |
Actions (login required)
View Item |