IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI PELANGGAN MENUNGGAK PADA PT TELKOM INDONESIA

NANDA, BELLA SATRIA (2016) IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI PELANGGAN MENUNGGAK PADA PT TELKOM INDONESIA. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (3855b) | Preview

Abstract

Collection Ratio(CR) adalah persentase pembayaran yang telah di lakukan oleh pelanggan terhadap jumlah tunggakan yang ada. Banyaknya pelanggan yang di miliki oleh PT Telkom Indonesia menyebabkan terjadinya kesulitan dalam menganalisa guna mengoptimalkan CR tersebut. Oleh karena itu diperlukan adanya klasifikasi pelanggan untuk memprediksi pelanggan mana saja yang kemungkinan akan mengalami keterlambatan dalam pembayaran. Dalam data mining terdapat beberapa metode yang dapat di gunakan untuk melakukan klasifikasi salah satunya adalah decision tree. Salah satu algoritma dalam decision tree adalah C4.5. Dengan Algoritma C4.5 tersebut dapat dimanfaatkan untuk melakukan prediksi dengan mencari pola dari data training dan menerapkan pola yang dihasilkan pada data testing. Sehingga dapat untuk mencari pola dari pembayaran pelanggan dengan melihat dari data history pelanggan tersebut. Dan untuk meninggkatkan akurasi dilakukan dulu preprosessing terhadap data history tersebut. Dengan demikian akan bisa mendapatkan pola pelanggan dengan akurasi yang tinggi, sehingga dapat diambil laporan dari hasil klasifikasi tersebut untuk di lakukan penanganan lebih lanjut. Dengan demikian diharapkan akan meningkatkan collection ratio pada PT TELKOM INDONESIA.

Actions (login required)