Implementasi Metode KNN untuk Pengenalan Mata Uang Kertas Berbasis Histogram

ARIF, WIDODO (2016) Implementasi Metode KNN untuk Pengenalan Mata Uang Kertas Berbasis Histogram. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (4Kb) | Preview

Abstract

Pada tahun 2010 dilakukan penelitian yang menyatakan bahwa 285 juta orang mengalami gangguan penglihatan. Pada kasus tersebut 57% kebutaan disebabkan oleh katarak karena proses penuaan, dan 43% disebabkan oleh gangguan kelainan refraksi. Upaya pencegahan kebutaan di Negara Indonesia ini telah dilakukan sejak tahun 1967 ketika saat itu kebutaan dinyatakan sebagai penyakit atau bencana nasional sejak 1984. Upaya pencegahan kebutaan dan penjagaan kesehatan mata sudah diintegrasikan ke dalam kegiatan pokok Puskesmas, sedangkan penanggulangan kebutaan katarak dimulai sejak 1987 baik melalui Rumah Sakit maupun Balai Katarak Mata Masyarakat. Orang yang menderita kebutaan ini tentunya sangat sulit untuk mengenali suatu hal yang tertulis atau hal yang berbau visual dikarenakan penyakit tersebut, para penderita penyakit tersebut tidak bisa mengenali nominal uang ketika orang tersebut melakukan suatu transaksi tertentu ini tentu saja sangat beresiko bagi para penderita apabila mereka ditipu oleh orang lain. Metode Histogram merupakan salah satu metode yang digunakan dalam bidang pengolahan citra digital dengan cara mengekstraksi ciri fitur citra digital yang dapat membedakan ciri citra satu dengan yang lain, dengan menggunakan algoritma tersebut dan algoritma KNN untuk mengukur jarak kedekatan citra uang kertas maka dalam penelitian ini akan dibuat sebuah sistem untuk pengenalan nominal mata uang kertas rupiah.

Actions (login required)