ENJANG, PRIAMBODO (2016) PENGENALAN TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN PERCEPTRON DAN BACKPROPAGATION. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (3661b) | Preview |
Abstract
Jaringan Syaraf Tiruan telah banyak digunakan dalam berbagai permasalahan, seperti klasifikasi, peramalan, pengenalan, dan lain sebagainya. Dalam penelitian ini menggunakan metode dalam jaringan syaraf tiruan, yaitu Backpropagation dan Perceptron yang diterapkan pada kasus pengenalan huruf tulisan tangan. Matlab R2015b telah digunakan sebagai software untuk mendukung program ini. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perbandingan tingkat akurasi antara penggunaan algoritma Backpropagation dan Perceptron dalam melakukan pengenalan. Berdasarkan hasil pengujian dari 260 data testing untuk metode Backpropagation mendapatkan hasil akurasi training sebesar 99.97% dan akurasi testing sebesar 88.61% dengan banyak pola benar yang dapat dikenali sejumlah 183 pola, sedangkan untuk metode Perceptron mendapatkan hasil akurasi training 100% dan akurasi testing 89.15% dengan 187 pola benar yang dapat dikenali.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 04 May 2017 15:41 |
| Last Modified: | 04 May 2017 15:41 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/21967 |
Actions (login required)
| View Item |
