UDiNus Repository

PREDIKSI DATA BUKU YANG SERING DIPINJAM BERDASARKAN KATEGORI PADA PERPUSTAKAAN DAERAH DEMAK MENGGUNAKAN NAIVE BAYES

LISA, SEROVIA (2017) PREDIKSI DATA BUKU YANG SERING DIPINJAM BERDASARKAN KATEGORI PADA PERPUSTAKAAN DAERAH DEMAK MENGGUNAKAN NAIVE BAYES. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (3815b) | Preview

    Abstract

    Kegiatan atau jasa utama Perpustakaan Daerah Demak adalah peminjaman buku dan materi lainnya sehingga salah satu tolak ukur keberhasilan Perpustakaan Daerah Demak adalah dengan banyaknya buku yang dipinjam pada Perpustakaan Daerah Demak. Pengelola perpustakaan (pustakawan) perlu mengetahui apakah masyarakat memahami pentingnya peranan perpustakaan dalam hal pendidikan dengan menggunakan suatu prediksi. Sistem prediksi yang selama ini dilakukan oleh Perpustakaan Daerah Demak hanya mengandalkan prediksi tradisional dalam prediksi buku yang serinng dipinjam pada tiap bulannya. Prediksi tradisional disini adalah dalam bentuk buku yang sering dipinjam yang dilakukan dalam jumlah yang sama dari bulan ke bulan tanpa adanya perhitungan terlebih dahulu. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode Naive Bayes untuk memprediksi data buku yang sering dipinjam pada Perpustakaan Daerah Demak karena sulitnya memprediksi data buku yang sering dipinjam pada Perpustakaan Daerah Demak. Metode prediksi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Naive Bayes. Hasil prediksi data buku yang sering dipinjam pada Perpustakaan Daerah Demak menggunakan Naive Bayes dapat memberikan hasil nilai prediksi untuk dijadikan sebagai prediksi buku yang sering dipinjam pada Perpustakaan Daerah Demak.

    Item Type: Article
    Subjects: T Technology > Teknik Informatika
    Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
    Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
    Depositing User: Psi Udinus
    Date Deposited: 04 May 2017 15:48
    Last Modified: 04 May 2017 15:48
    URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/22064

    Actions (login required)

    View Item