PENERAPAN METODE KLASIFIKASI DECISION TREE BERDASARKAN EKSTRAKSI CIRI HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENTS UNTUK PENGENALAN OBJEK MANUSIA PADA CITRA DIGITAL

YULIANTO, (2017) PENERAPAN METODE KLASIFIKASI DECISION TREE BERDASARKAN EKSTRAKSI CIRI HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENTS UNTUK PENGENALAN OBJEK MANUSIA PADA CITRA DIGITAL. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (3744b) | Preview

Abstract

Penelitian pada bidang komputer vision dan pengenalan pola khususnya deteksi objek manusia pada citra atau video digital sangat penting karena banyak diimplementasikan pada berbagai sistem seperti kamera pengawas, otomasi kendaraan, sensor robot, serta konten manajemen visual. Mendeteksi objek manusia sangat sulit karena disebabkan beberapa faktor seperti kondisi pencahayaan, variasi pose tubuh, dan baju. Masalah lainya seperti keterhalangan objek serta kondisi latar belakang membuat objek manusia tampak berkamiflase sehingga dapat menurunkan tingkat akurasi deteksi. Dari permasalah tersebut diusulkan deteksi objek manusia dengan framework algoritma berbasis HOG – Decision tree. Hasil percobaan menunjukkan tingkat akurasi yang cukup tinggi pada pengujian berbagai kondisi gambar tanpa proses perbaikan kualitas citra.

Actions (login required)