Klasifikasi Diagnosis Penyakit Jantung Berbasis Forward Selection sebagai Seleksi Fitur Menggunakan Algoritma C4.5

FIKA, SILVIANA ROGHIBA (2017) Klasifikasi Diagnosis Penyakit Jantung Berbasis Forward Selection sebagai Seleksi Fitur Menggunakan Algoritma C4.5. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (3977b) | Preview

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyakit berbahaya di dunia yang disebabkan adanya gangguan fungsi jantung dan pembuluh darah. Angka kematian yang terus meningkat dari penyakit jantung perlu adanya suatu langkah sebagai upaya penanggulangan dan pencegahan secara dini dengan cara melakukan diagnosis awal terhadap penyakit jantung. Dalam penelitian ini akan dilakukan diagnosis dini pada penyakit jantung dengan menggunakan disiplin ilmu data mining, dengan tekniknya yang berupa klasifikasi. Metode atau algoritma yang akan dipakai pada penelitian ini adalah algoritma C4.5 berbasis Forward Selection. Dimana algoritma C4.5 digunakan sebagai metode dalam melakukan klasifikasi terhadap dataset yang digunakan untuk mendapatkan aturan yang nantinya dapat diterapkan sebagai salah satu pendukung keputusan, sedangkan metode forward selection digunakan sebagai metode seleksi fitur untuk menghilangkan atribut yang kurang relevan pada dataset yang ditujukan untuk meningkatkan hasil akurasi dari algoritma C4.5. Hasil dari penelitian yang didapatkan menunjukkan pada saat dilakukan klasifikasi diagnosis jantung dengan algoritma C4.5 hasil akurasinya sebesar 76,30%, sedangkan dengan C4.5 berbasis forward selection hasil akurasinya sebesar 83,33%. Dan setelah dilakukan proses validasi menggunakan metode 10-fold cross validation didapatkan hasil akurasi akhir sebesar 80,99%. Hal tersebut menunjukkan bahwa forward selection terbukti dapat meningkatkan nilai akurasi dari algoritma C4.5.

Actions (login required)