IMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM `ANFIS` UNTUK MENGKLASIFIKASI MASYARAKAT MISKIN DI GROBOGAN.

GILANG, PRASETYO AJI (2017) IMPLEMENTASI ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM `ANFIS` UNTUK MENGKLASIFIKASI MASYARAKAT MISKIN DI GROBOGAN. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (4Kb) | Preview

Abstract

Kemiskinan menjadi masalah yang dihadapi seluruh Negara di dunia terutama Negara berkembang seperti Indonesia. kemiskinan timbul apabila masyarakat tidak memiliki kemampuan-kemampuan utama, pendapatan, pendidikan yang memadai, kondisi kesehatan yang baik, rasa aman, kepercayaan diri yang tinggi dan hak seperti kebebasan berbicara. Menurut Badan Pusat Statistik (2014), Provinsi Jawa Tengah memiliki jumlah penduduk miskin terbanyak di Indonesia. Di Jawa Tengah sendiri kemiskinan di pedesaan lebih banyak daripada kemiskinan di perkotaan. Sekitar 57,16 persen penduduk miskin di Jawa Tengah berada di pedesaan. Secara geografis kabupaten grobogan menjadi kabupaten paling luas di jawa tengah. Menjadi kabupaten paling luas seharusnya berpotensi dalam pembangunan daerah namun masalah kesejahteraan social terutama kemiskinan menjadi kendala dan masih belum teratasi sampai tuntas. Pada penelitian ini mengusulkan penggunaan algoritma data mining Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) untuk klasifikasi masyarakat miskin pada kabupaten grobogan. ANFIS merupakan penggabungan dari jaringan syaraf tiruan (artificial neural network) dan Fuzzy Logic Inference System. berdasarkan hasil eksperimen model yang diusulkan yaitu Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) mempunyai performa 73 persen untuk klasifikasi masyarakat miskin. hasil tersebut diharapkan dapat dijadikan tools untuk membantu membuat keputusan dan kebijakan pada pemerintahan kabupaten grobogan.

Actions (login required)