ANALISIS PENERAPAN ALGORITMA KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT DISLIPIDEMIA

GAGIK, SISWANTO (2017) ANALISIS PENERAPAN ALGORITMA KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT DISLIPIDEMIA. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (4Kb) | Preview

Abstract

Menurut data dari pusat data dan informasi kementerian kesehatan RI, penyakit tidak menular mengakibatkan kematian lebih dari 36 juta orang atau sekitar 63% dari seluruh total kematian. Dan secara global penyakit yang banyak merenggut jiwa adalah cardiovascular. Penyakit cardiovascular merupakan penyakit yang disebabkan oleh adanya kelainan pada pembuluh darah dan fungsi jantung, seperti penyakit jantung coroner, gagal jantung, hipertensi dan stroke. Pada tahun 2008 sendiri kematian akibat cardiovascular mencapai 17,3 juta kematian dan diprediksi akan terus meningkat setiap tahunnya. Faktor yang paling berpengaruh adalah dislipidemia. Dyslipidemia sendiri adalah suatu kelainan yang disebabkan oleh terganggunya metabolisme lipid dalam darah yang mengakibatkan terganggunya aliran darah. Kadang dislipidemia tidak menunjukkan gejala sehingga sulit dideteksi secara fisik. namun jika seseorang sudah terkena dislipidemia, resiko terkena penyakit jantung koroner akan meningkat drastis. Oleh karena itu pada penelitian ini diajukan metode untuk menjadi solusi pengklasifikasian faktor-faktor resiko dislipidemia supaya pencegahan dapat dilakukan lebih efektif. Data yang digunakan adalah data medical check-up dari laboratorium Cakra Medika Bekasi. Penelitian dilakukan menggunakan algoritma k-Nearest Neighbor dan pengujiannya menggunakan confusion matrix mendapatkan hasil akurasi dengan k=10 sebesar 98%.

Actions (login required)