SEGMENTASI CITRA BIOMETRIK BERBASIS IRIS MATA DENGAN ALGORITMA LOCAL THRESHOLDING METODE SAUVOLA

AKHMAD, FAUZAN (2017) SEGMENTASI CITRA BIOMETRIK BERBASIS IRIS MATA DENGAN ALGORITMA LOCAL THRESHOLDING METODE SAUVOLA. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (3946b) | Preview

Abstract

Image processing merupakan sebuah disiplin ilmu yang bisa diterapkan untuk mengatasi permasalahan, sepertihalnya dalam permasalahan pendeteksian gambar. Penerapan dari ilmu tersebut bisa digunakan untuk menemukan solusi. Manusia memiliki beberapa alat indra yang penting dalam kehidupan terutama adalah mata. Mata dapat digunakan untuk sistem pengenalan ciri fisik atau identitas seseorang. Permasalahan yang terjadi proses segmentasi untuk dapat menentukan lokasi mana yang merupakan batas dalam dan lokasi mana yang merupakan batas luar pola yang terdapat pada iris mata. karena beberapa faktor, diantaranya bulu mata, alis mata, dan kelopak mata. Penggunaan sebuah Algoritma Local Thresholding dengan Metode Sauvola inilah yang nantinya diharapkan dapat mendeteksi iris mata secara otomatis. Dengan sebuah tujuan , bahwa nantinya segmentasi pada iris mata yang baik dan akurat dapat mengidentifikasi manusia maupun penyakit manusia. Hasil dari penelitian ini adalah dapat terdeteksinya iris mata dengan didapatkan nilai rata-rata akurasinya 89,23% dengan nilai akurasi tertinggi 92,38%. Serta harapan dari pencapaian ini adalah dapat dikembangkannya sebuah sistem yang lebih baik lagi dari penelitian yang saat ini dilakukan.

Actions (login required)