IDENTIFIKASI PENYAKIT BUSUK LUNAK BATANG PADA BUAH NAGA MERAH (HYLOCEREUS POLYRHIZUS) DENGAN EKSTRASI CIRI GLCM DAN KLASIFIKASI K-NN

ILHASS, AZMI ULIL (2017) IDENTIFIKASI PENYAKIT BUSUK LUNAK BATANG PADA BUAH NAGA MERAH (HYLOCEREUS POLYRHIZUS) DENGAN EKSTRASI CIRI GLCM DAN KLASIFIKASI K-NN. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (3976b) | Preview

Abstract

Busuk lunak batang adalah penyakit yang menyerang pada batang buah naga yang menimbulkan gejala busuk berair dan bewarna coklat. Gejala akan menyebar luas pada seluruh batang buah naga jika tidak segera ditangani sehingga menimbulkan kerugian. Kebutuhan akan teknologi informasi diperlukan untuk mendeteksi penyakit busuk lunak batang pada buah naga. Penelitian yang berkembang dalam upaya identifikasi penyakit busuk luak batang belum ada yang khusus melalui secara citra digital. Sehingga penelitian ini membangun sistem identifikasi penyakit pada batang buah naga melalui identifikasi citra digital dengan pemilihan warna dan ciri ekstrasi melalui Gray Levels Co-Occurrence Matrixs. Berdasarkan ekstrasi ciri GLCM, dilakukan klasifikasi menggunakan metode K-Nearest Neighbour (K-NN). Pengujian dilakukan dengan menggunakan kombinasi ciri tekstur GLCM correlation, energy, homogeneity, dan contrast serta algoritma klasifikasi K-NN dengan teknik perhitungan jarak Eculidean Distance. Kombinasi 4 ciri serta perhitungan jarak Euclidean Distance untuk identifikasi penyakit batang buah naga sehat atau berpenyakit dapat menghasilkan akurasi 87,5%.

Actions (login required)