IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT THALASEMIA PADA HASIL TES DARAH HEMATOLOGI

BENI, PUTRA EKA (2017) IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT THALASEMIA PADA HASIL TES DARAH HEMATOLOGI. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (3944b) | Preview

Abstract

Penerapan teknologi khususnya dalam bidang kesehatan, akan sangat penting dalam penjaminan maupun pelayanannya. Dalam penelitan ini akan menggunakan teknologi Data Mining berupa metode classifier yang akan mendiagnosa penyakit Thalasemia. Pada dasarnya data mining berhubungan dengan analisa data dan penggunaan teknik-teknik perangkat lunak untuk mencari pola dan keteraturan dalam himpunan data yang sifatnya tersembunyi. Salah satu teknik data mining yang digunakan adalah untuk memprediksi suatu kemungkinan, khususnya untuk memprediksi suatu penyakit atau diagnosis, yaitu penyakit thalasemia. Thalasemia adalah penyakit genetik sintetis hemoglobin yang dapat menyebabkan masalah kesehatan yang sering terjadi pada bayi atau anak-anak dan thalasemia menunjukkan gejala-gejala yang hampir menyerupai dengan anemia. Dalam penelitian ini akan menerapkan metode data mining Naive Bayes untuk memprediksi penyakit thalasemia dengan menggunakan 100 data hasil tes darah hematologi di RSUD Ambarawa. Pada hasil pengujian metode Naive Bayes dengan confusion matrix menunjukkan bahwa Recall sebesar 78,2608696%, Precision sebesar 90%, Accuracy sebesar 93% dan Error Rate sebesar 7%. Dengan demikian, metode ini bagus dalam mendiagnosis penyakit thalasemia dan bisa diterapkan kedalam sistem.

Actions (login required)