OKIEX, RIMBAWAN ADI (2017) Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Jenis Kerudung Yang Sering Dibeli. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (3576b) | Preview |
Abstract
Dalam jual beli barang terdapat barang yang sering dibeli yang dapat dihitung melalui transaksi - transaksi jual beli yang dilakukan. Permasalahan yang sering terjadi adalah bagaimana menentukan barang - barang yang sering dibeli tersebut sehingga dapat digunakan untuk penentuan stok yang tepat serta penempatan barang yang lebih baik. Perhitungan tersebut bisa diwujudkan dengan menggunakan salah satu algoritma data mining yaitu algoritma apriori. Pemanfaataan algoritma apriori untuk menentukan jenis kerudung yang sering dibeli oleh konsumen yang diterapkan pada sebuah toko offline di kota Purwodadi Kabupaten Grobogan, yaitu menggunakan program Java. Algoritma apriori lebih sederhana dan mudah diterapkan dibandingkan algoritma lainnya. Hasil dari penelitian ini bisa memberikan beberapa manfaat, diantaranya adalah bisa mengetahui barang yang sering dibeli oleh konsumen sehingga bisa menyetok lebih banyak, dapat menentukan tatanan barang atau produk yang sering dibeli dibagian yang mudah dilihat dan masih banyak lagi keuntungan lainnya.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 13 Dec 2017 16:48 |
| Last Modified: | 13 Dec 2017 16:48 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/23162 |
Actions (login required)
| View Item |
