PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN POLA PEMBELIAN KONSUMEN PADA ALFAMART KALISAPU SLAWI

ILHAM, PRATAMA SETIA (2017) PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN POLA PEMBELIAN KONSUMEN PADA ALFAMART KALISAPU SLAWI. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (3786b) | Preview

Abstract

Alfamart pasti mempunyai data transaksi penjualan. Data transaksi penjualan ini hanya digunakan sebagai rekaman tanpa pengolahan lebih lanjut, dari data transaksi penjualan dapat diketahui informasi yaitu mengetahui pola pembelian konsumen dengan teknik aturan asosiasi menggunakan metode algoritma apriori. Penelitian ini memanfaatkan data primer yang masih baru yaitu data transaksi penjualan dari bulan Januari 2017. Hasil yang didapat dari pengolahan data transaksi penjualan berupa itemset dengan penerapan konsep analisis asosiasi mining diketahui nilai support pada tiap item, kombinasi item, nilai confidence dalam pembentukan frequent itemset. Maka, diketahui barang yang paling banyak dibeli secara bersamaan oleh konsumen Alfamart yaitu jika membeli mie instan maka membeli air mineral dengan nilai confidence 72%, jika membeli rokok maka membeli membeli air mineral dengan nilai confidence 54%. Informasi ini sangat berguna bagi pihak pengelola Alfamart untuk menyusun strategi dengan menambah persediaan barang dan menyusun tata letak barang secara berdekatan.

Actions (login required)