EKSHA, ADITIYA RIZQY (2017) PEMODELAN PENGELOMPOKAN KELAS SISWA BERDASARKAN NILAI MATA PELAJARAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING DENGAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS PADA SMA PANGUDI LUHUR DON BOSKO SEMARANG. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
| PDF Download (4006b) | Preview | |
Image (JPEG) Download (0b) | ||
| PDF Download (84Kb) | Preview | |
| PDF Download (23Kb) | Preview | |
| PDF Download (62Kb) | Preview | |
| PDF Download (54Kb) | Preview | |
| PDF Download (78Kb) | Preview | |
| PDF Download (67Kb) | Preview | |
| PDF Download (50Kb) | Preview | |
| PDF Download (54Kb) | Preview | |
| PDF Download (142Kb) | Preview | |
| PDF Download (50Kb) | Preview | |
| PDF Download (53Kb) | Preview |
Abstract
Dalam meningkatkan kualitas siswa-siswi pada sekolah SMA Pangudi Luhur Don Bosko Semarang diperlukan pengelompokan kelas siswa berdasarkan nilai mata pelajaran dikarenakan para guru hanya pada siswa - siswi yang dirasa mampu untuk mengembangkan kemampuannya. Sehubungan dengan hal tersebut pihak sekolah berharap dengan adanya pengelompokan kelas siswa berdasarkan nilai mata pelajaran dapat mempermudah pihak sekolah dalam meningkatkan kualitas siswa-siswinya. Adapun penelitian ini menggunakan metode clustering algoritma Fuzzy C-Means dengan menggunakan 1000 data nilai siswa menggunakan instrumentasi penelitian berupa wawancara dan dokumentasi pada tahun ajaran 2014 - 2015 di SMA Pangudi Luhur Don Bosko Semarang. Dengan menggunakan metode clustering algoritma Fuzzy C-Means (FCM) diharapkan dapat membantu pihak sekolah dalam pengelompokan kelas siswa selama menempuh pendidikan di SMA berdasarkan data nilai setiap mata pelajaran. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa pengelompokan kelas menggunakan metode clustering algoritma Fuzzy C-Means pada SMA Pangudi Luhur Don Bosko Semarang menghasilkan rancangan tiga kelompok kelas berdasarkan nilai rata-rata mata pelajaran yaitu kelompok/cluster pertama beranggotakan siswa dengan nilai diatas 80, kelompok/cluster kedua beranggotakan siswa dengan nilai 75 sampai dengan 80, dan kelompok/cluster ketiga beranggotakan siswa dengan nilai dibawah 75.
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
Depositing User: | Psi Udinus |
Date Deposited: | 13 Dec 2017 16:55 |
Last Modified: | 13 Dec 2017 16:55 |
URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/23256 |
Actions (login required)
View Item |