MARSHELA, AMALIA DINDA (2017) PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MEMBANTU CALON MAHASISWA DALAM MEMILIH PROGRAM STUDI DI FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
| PDF Download (3985b) | Preview | |
Image (JPEG) Download (0b) | ||
| PDF Download (532Kb) | Preview | |
| PDF Download (20Kb) | Preview | |
| PDF Download (44Kb) | Preview | |
| PDF Download (102Kb) | Preview | |
| PDF Download (114Kb) | Preview | |
| PDF Download (125Kb) | Preview | |
| PDF Download (113Kb) | Preview | |
| PDF Download (70Kb) | Preview | |
| PDF Download (236Kb) | Preview | |
| PDF Download (383Kb) | Preview | |
| PDF Download (57Kb) | Preview |
Abstract
Menurut Educational Psychologist dari Integrity Development Flexibility (IDF) Irene Guntur, M.Psi., CGA, sebanyak 87% mahasiswa di Indonesia salah jurusan. Sering terjadi ketidakseimbangan antara jumlah mahasiswa yang diterima dengan jumlah mahasiswa yang lulus tepat waktu. Pada data Fakultas Ilmu Komputer Udinus angkatan 2008 – 2012 sebanyak 25% mahasiswa lulus tepat waktu sedangkan mahasiswa yang lulus terlambat sebanyak 75%. Data mining adalah proses penemuan pola yang terdapat dalam suatu data dengan jumlah yang besar. Dengan memanfaatkan data mahasiswa yang sudah lulus maka akan menghasilkan satu setitem acuan untuk membantu mahahsiwa dalam memilih program studi dan pada penelitian ini calon mahahsiwa dapat mengetahui status kelulusan nya kelak. Penelitian ini minimal support nya adalah 20% dan minimal confidance nya adalah 50% jika kombinasi itemset tidak memenuhi syarat maka akan hilang. Hasil yang di peroleh adalah Teknik Informatika satu itemset acuan , Sistem Informasi 2 itemset acuan , Desain Komunikasi Visual 2 itemset acuan , Teknik Informatika – D3 satu itemset acuan dan broadcasting D3 satu itemset acuan.
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
Depositing User: | Psi Udinus |
Date Deposited: | 13 Dec 2017 16:56 |
Last Modified: | 13 Dec 2017 16:56 |
URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/23258 |
Actions (login required)
View Item |