BASIRUDIN, ANSOR (2017) Kategorisasi laporan masyarakat di kota Semarang menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (3828b) | Preview |
Abstract
Komunikasi meruapakan hal sangat dibutuhkan oleh berbagai lapisan masyarakat agar komunikasi dapat tersampaikan dengan cepat. Dengan adanya komunikasi digital masyarakat mampu memberikan keluhan serta memberikan aspirasi kepada pemerintah dengan cara melaporkan permasalahannya ke pihak pemerintahan hanya dengan melalui SMS(short message service), media sosial(twitter,facebook, dan instagram), ataupun melalui website pemerintahan. Di kota Semarang masyarakat mampu melaporkan masalahnya dengan menggunakan hal tersebut. Dalam mengkategorikan laporan, pemerintah kota Semarang bagian pelaporan harus mengkategorisasikan manual dengan cara membaca serta memahami isi dari laporan yang dilakukan itu merupakan laporan Aspirasi, Permintaan Informasi atau Pengaduan. Maka dari itu perlu dirancang sebuah sistem untuk mengkategorisasikan laporan secara otomatis. Dalam mengkategorisasikan dokumen uji dapat digunakan metode Naïve Bayes Classifieri. Dengan metode Naïve Bayes untuk menentukan kategori Permintaan Informasi, Aspirasi, dan Pengaduan, digunakan data sebanyak 300 dokumen pelatihan yang masing masing kategori adalah 100 dokumen pelatihan serta 35 data uji, metode Baïve Bayes mampu mengklasifikasikan dokumen dengan akurasi 71,45% masih dapat dikatakan tingkat akurasi yang cukup tinggi.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 13 Dec 2017 16:56 |
| Last Modified: | 13 Dec 2017 16:56 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/23259 |
Actions (login required)
| View Item |
