Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Prakiraan Cuaca dengan Parameter Suhu, Kelembapan dan Tekanan Udara

MUKHLIS, ABDURRAHMAN (2017) Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Prakiraan Cuaca dengan Parameter Suhu, Kelembapan dan Tekanan Udara. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (3755b) | Preview

Abstract

Cuaca mempengaruhi kehidupan manusia di berbagai aspek, untuk itu prakiraan cuaca menjadi suatu hal yang penting. Dengan kondisi cuaca yang selalu berubah, prakiraan cuaca menjadi hal yang penting Hal tersebut membuat para peneliti untuk membuat prakiraan cuaca. Dalam penelitan ini akan menggunakan salah satu metode Data Mining yaitu K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk memprakirakan cuaca.K-NN merupakan proses data numerik, yang mana cocok untuk memprediksi prakiraan cuaca yang memiliki data numerik seperti suhu, kelembapan, dan tekanan udara. Banyak peneliti mengemukakan bahwa algoritma K-NN menghasilkan performa yang bagus di percobaan mereka dengan data set yang berbeda. Dalam Penelitian ini akan menggunakan 331 data cuaca dari BMKG Semarang dan free.meteo.co.id untuk memprediksi prakiraan cuaca dengan parameter suhu, kelembapan dan tekanan udara.Pada hasil penelitian dengan menggunakan algoritma K-NN yang menggunakan 3 nilai K yang berbeda menghasilkan akurasi masing-masing sebesar K=5 menghasilkan tingkat akurasi 76%, K=10 menghasilkan tingkat akurasi 69%, dan K=15 menghasilkan tingkat akurasi 70%. Yang berarti metode ini bagus dalam memprakirakan cuaca dengan parameter suhu, kelembapan dan tekanan udara.

Actions (login required)