UDiNus Repository

SITEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA AWAL TUMOR OTAK MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN NETWORK BERBASIS DESKTOP.

ISLAM, L.M.P MILLATINA (2017) SITEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA AWAL TUMOR OTAK MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN NETWORK BERBASIS DESKTOP. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (3776b) | Preview

    Abstract

    Tumor otak merupakan pertumbuhan sel-sel yang abnormal di dalam atau di sekitar organ otak. Banyaknya jumlah pasien yang ada memungkinkan seorang dokter mengalami kelelahan juga dalam upayanya mendiagnosa pasien sehingga dimungkinkan juga hasil diagnosa dokter terhadap pasien kurang maksimal dan cenderung tidak tepat. Seorang dokter yang sedang mendiagnosa pasien membutuhkan waktu yang lama juga dalam mendiagnosa penyakit yang dialami pasiennya dikarenakan banyaknya jumlah gejala yang mempengaruhi penyakit. Gejala-gejala yang ada belum dihimpun secara rapi dalam database sehingga harus menelusuri setiap ada ada kasus penyakit. diperlukan sistem pakar untuk mendiagnosa awal tumor otak menggunakan metode bayesian network. Sistem pakar merupakan suatu sistem yang dapat mengadopsi pengetahuan – pengetahuan yang dimiliki oleh seseorang pakar untuk direalisasikan ke dalam komputer. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu dokter menyelesaikan suatu permasalahan yang kompleks yang dialami oleh pasiennya. Sistem ini akan mendiagnosa tumor otak berdasarkan gejala yang dipilih pasien.

    Item Type: Article
    Subjects: T Technology > Teknik Informatika
    Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
    Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
    Depositing User: Psi Udinus
    Date Deposited: 13 Dec 2017 17:10
    Last Modified: 13 Dec 2017 17:10
    URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/23436

    Actions (login required)

    View Item