Klasifikasi Data Nasabah BPR Tegal Gotong Royong Dengan Menggunakan Naive Bayes

ROSI, MUBAROK PRIAGUNG (2017) Klasifikasi Data Nasabah BPR Tegal Gotong Royong Dengan Menggunakan Naive Bayes. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (3765b) | Preview

Abstract

BPR Tegal Gotong Royong merupakan salah satu instrumen moneter yang salah satu tugas utamanya adalah memberikan kredit, selain memberikan jasa-jasa lain di bidang keuangan. Permasalahan yang sering timbul dalam BPR Tegal Gotong Royong adalah banyaknya nasabah yang menunggak dalam membayar angsuran, sehingga diperlukan sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan nasabah mana yang masuk ke dalam kelompok lancar, kelompok kurang lancar dan nasabah mana yang masuk kedalam kelompok tidak lancar dalam membayar angsuran. Sehingga pihak BPR Tegal Gotong Royong bisa mengatasi sejak dini permasalahan tersebut. Metode analisis data menggunakan Naive Bayes dengan kriteria jenis kelamin, usia, status, pekerjaan, penghasilan, masa kredit dan klasifikasi dibagi menjadi kelompok lancar, kelompok kurang lancar dan kelompok tidak lancar. Metode Naive Bayes dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi nasabah BPR Tegal Gotong Royong ke dalam kelompok lancar, kelompok kurang lancar dan kelompok tidak lancar sehingga pihak BPR Tegal Gotong Royong mudah untuk menetapkan kredit yang ditolak atau kredit yang diterima dari nasabah yang mengajukan kredit. Hasil klasifikasi dengan menggunakan Naive Bayes didapatkan nasabah kurang lancar sebanyak 8 nasabah atau sebesar 40%, nasabah lancar sebanyak 11 nasabah atau sebesar 55% dan nasabah tidak lancar sebanyak 1 nasabah atau sebesar 5% dari data 20 nasabah

Actions (login required)