IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT TUBERKULOSIS PARU PADA DEWASA DI PUSKESMAS RINGINARUM

DIAN, ANJASMARA VALEN (2017) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT TUBERKULOSIS PARU PADA DEWASA DI PUSKESMAS RINGINARUM. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (3796b) | Preview

Abstract

Penyakit Tuberkulosis disebabkan dari sebuah bakteri yaitu Mycobacterium Tuberculosis. Bakteri ini menyebar melalui udara. kuman TBC mendorong ke udara dengan batuk, bersin atau meludah dari orang yang terinfeksi TBC. Proporsi pasien TBC paru terkonfirmasi mengalami peningkatan signifikan dari tahun 1999 sampai dengan tahun 2003 dari 7% menjadi 13% indikator ini cenderung menurun dari tahun 2003 sampai dengan tahun 2014. Pada tahun 2015 indikator ini kembali meningkat menjadi 14%. Dengan hal ini perlu adanya identifikasi sejak dini penyakit tuberkulosis agar pasien yang terkena tuberkulosis tidak semakin banyak, data mining dapat mengatasi pertumbumhan tuberkulosis yang semakin meningkat, salah satunya dengan teknik klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes, proses pengujian akurasi dengan dataset dibagi menjadi 2 bagian,160 data training dan 30 data tasting dengan memperoleh hasil akurasi 86.67% yang dikategorikan ke dalam good classification , dengan ini algoritma Naive Bayes tepat untuk identifikasi penyakit Tuberkulosis sejak dini.

Actions (login required)