PENCARIAN MODEL TERBAIK ANTARA ALGORITMA C4.5 DAN C4.5 BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PREDIKSI PROMOSI DEPOSITO

MUJAB, SYAEFUL and KUSUMANINGRUM, DESI PURWANTI (2013) PENCARIAN MODEL TERBAIK ANTARA ALGORITMA C4.5 DAN C4.5 BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PREDIKSI PROMOSI DEPOSITO. [Image]

Preview

Image (JPEG) - Published Version Download (399Kb) | Preview

Abstract

Keberhasilan promosi atau pemasaran deposito pada sebuah bank sangat berperan dalam meningkatkan dan menjaga kelangsungan hidup sebuah bank. Oleh karena itu sangat penting untuk mengetahui kelompok atau nasabah yang berpotensi melakukan deposito atau tidak. Dari kondisi tersebut teknik data mining yang tepat digunakan adalah klasifikasi. Salah satu teknik klasifikasi data mining adalah C4.5 , algoritma C4.5 mempunyai keunggulan dalam kecepatan membaca dan membentuk model sehingga mudah dipahami, namun mempunyai kelemahan dalam pembacaan data yang berjumlah besar. Laporan ini menggunakan algoritma pembobotan Particle Swarm Optimizatin (PSO) dengan seleksi atribut guna meningkatkan akurasi C4.5. Desain penelitian menggunakan model proses CRISP-DM karena penyelesaian masalah dalam penelitian ini mengarah pada masalah strategi bisnis. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah public dataset bank portugis. Proses validasi menggunakan tenfold-cross validation, pengujian menggunakan model confusion matrix dan kurva ROC. Hasil akurasi C4.5 setelah dikombinasi dengan PSO terbukti meningkat dari 88.83% menjadi 89,26%.

Actions (login required)