WAHYU, GUSTA CEPTA (2014) AKSELERASI K-MEANS CLUSTERING DENGAN COMPUTE UNIFIED DEVICE ARCHITECTURE (CUDA) (Studi Kasus pada SMA ISLAM HIDAYATULLAH). Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (177Kb) | Preview | |
| PDF Download (3604b) | Preview |
Abstract
Algoritma K-means merupakan salah satu algoritma klasterisasi unsupervised learning yang dapat digunakan untuk menyelesaikan beberapa masalah seperti strategi marketing, penentuan kriteria penerima beasiswa, mengelompokkan dokumen hingga identifikasi nomor kendaraan. Waktu proses komputasi dari algoritma k-means sekuensial relatif tinggi pada saat eksekusi. Hal ini dikarenakan proses komputasi dijalankan sesuai urutan tertentu sebelum proses komputasi berikutnya. Untuk meningkatkan performa algoritma k-means sekuensial tersebut, maka diusulkan paralelisasi terhadap algoritma k-means untuk mengakselerasi respon time dari komputasi algoritma k-means sekuensial. Disisi lain kemampuan GPU dapat dimanfaatkan untuk komputasi paralel. Sehingga paralelisasi algoritma k-means ini dapat diimplementasikan dengan memanfaatkan ribuan core pada GPU.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 10 Oct 2014 17:57 |
| Last Modified: | 16 Nov 2014 01:55 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/13272 |
Actions (login required)
| View Item |
