APLIKASI BURSA KERJA ONLINE BERBASIS WEBSITE DENGAN SISTEM REKOMENDASI MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED FILTERING

FERI, NUGRAHA PEBRIANSAH (2015) APLIKASI BURSA KERJA ONLINE BERBASIS WEBSITE DENGAN SISTEM REKOMENDASI MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED FILTERING. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview	PDF Download (1245Kb) | Preview
Preview	PDF Download (4Kb) | Preview

Abstract

Salah satu pemanfaatan website adalah sebagai portal informasi lowongan pekerjaan. Sebelumnya, penyebaran dan pencarian lowongan pekerjaan dilakukan secara manual yaitu mendatangi tempat secara langsung dan mendatangi pameran lowongan kerja atau job fair. Sehingga kesulitan bagi pihak yang mempunyai lowongan dan pihak yang ingin mencari lowongan pekerjaan. Namun seiring dengan perkembangan teknologi dan internet mulai terdapat aplikasi berbasis website yang menjadi portal dalam informasi lowongan pekerjaan seperti cc.dinus.ac.id ,JobsDB, jobstreet. Namun karena informasi yang terdapat dalam website bursa kerja sangat banyak menimbulkan masalah baru yaitu para pengguna website sebagai pencari pekerjaan kesulitan dalam memilih dan mencari informasi lowongan pekerjaan yang tepat. Dalam upaya mengatasi masalah kelebihan informasi yang terdapat pada website bursa kerja dapat diatasi dengan solusi penggunaan sistem rekomendasi. Penelitian ini mengusulkan pembuatan aplikasi bursa kerja online berbasis website dengan sistem rekomendasi. Metode yang diusulkan dalam sistem rekomendasi adalah content based filtering. Metode yang diusulkan pada penelitian yaitu content based filtering telah berhasil diimplementasikan pada aplikasi bursa kerja online. Metode content based filtering dapat digunakan untuk menyarankan informasi lowongan kerja yang sesuai dengan profil pengguna atau pencari kerja sehingga mempermudah proses pencarian informasi.

Actions (login required)