ANALISA DAN KLASIFIKASI SUARA GAMELAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

ICHSAN, NUGROHO (2017) ANALISA DAN KLASIFIKASI SUARA GAMELAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (3840b) | Preview

Abstract

Gamelan adalah kesenian alat musik tradisional yang ada di Indonesia khususnya wilayah jawa dan sekitarnya. Alat musik gamelan terdiri dari kendang, saron, bonang, panerus, kempul, gender, gambang, kethuk, suling, siter, clempung, slenthem, demung, japan, kempyang, peking, dan gong. Banyak orang yang belum mengetahui nama masing-masing alat musik gamelan dan bagaimana suaranya. Suara gamelan mempunyai frekuensi yang berbeda-beda disetiap alat musik gamelan. Pada penelitian ini membahas tentang klasifikasi objek suara gamelan dimana gamelan diklasifikasi berdasarkan masing-masing alat musik gamelan dan frekuensi mengunakan salah satu teknik data mining. Naive Bayes merupakan salah satu algoritma yang terdapat pada teknik klasifikasi. Naive Bayes merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistic. Tujuan dari penelitian ini adalah mengklasifikasi suara gamelan menggunakan teknik data mining algoritma naïve bayes. Berdasarkan hasil penelitian metode data mining yang diusulkan yaitu Naïve Bayes telah berhasil diterapkan untuk klasifikasi suara gamelan. Penerapan metode Naïve Bayes yang digunakan untuk klasifikasi pada penelitian ini mempunyai akurasi sebesar 92,5 persen.

Actions (login required)